提高优质数据供给、保障数据安全对于人工智能健康发展具有重要意义。全国人大副委员长、五邑大学中德人工智能研究院院长、四维时代科技创始人崔岩在接受媒体采访时表示，提高人工智能训练数据质量的关键是完善数据标准体系，增加优质数据供给。崔恩代表表示，在科研和产业实施实践中，数据质量和安全问题集中表现在数据权属不清、缺乏标准体系等方面。当数据权属不明确时，企业会因法律风险而不敢投资数据开发和使用，或因产权不受保护而不愿公开共享高价值数据。数据收集、治理、注释和安全性的不完整标准体系无助于数据元素流动安全地释放价值，直接影响人工智能技术从实验室到工业前沿的进步。与此同时，数据安全也面临一系列新的风险和挑战。 CEO蔡仁认为，首先是数据分发的风险。跨地域、跨行业的数据共享需求不断增长，但隐私计算等技术的覆盖面还不够。第二是数据滥用的风险。一些实体担心由于产权保护不足或缺乏监督可能导致数据被非法使用而披露其数据。三是基础设施建设数据文化分散、缺乏互联互通，数据全生命周期安全难以保障。针对上述问题，崔妍议员提出，要加快完善基础数据体系，考虑使用数据所有权登记证书作为流通交易的可靠认证信息，完善数据标准体系。增加优质数据供给，打造数据共享公共平台，推动数据集创新模式。培育壮大数据产业，逐步培育数据企业、打造产业集群。加强数据基础设施建设，探索“可信数据空间+数据共享”模式，构建数据要素流通的“网络”，利用制度创新和设施建设，在保证安全的同时充分释放数据要素的价值。 （商报记者 周明阳）
（编辑：刘鹏）